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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UAMFBS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.29.15.22
Última Atualização2019:10.29.15.22.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.29.15.22.18
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.36 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoOliveiraSJOWMSGS:2019:ReÍnÁr
TítuloRelação entre índice de áreas foliar e índices de vegetação em Lactuca sativa L
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho526 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Marceli Terra de
2 Seixas, Hugo Tameirão
3 Justi, Izak Francisco
4 Oldoni, Lucas Volochen
5 Wiederkehr, Natália Cristina
6 Moraes, Elisabete Caria
7 Shimabukuro, Yosio Edemir
8 Galvão, Lênio Soares
9 Sanches, Ieda Del'Arco
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 marceli.terra@inpe.br
2 hugo.seixas@inpe.br
3 izak.justi@inpe.br
4 lucas.oldoni@inpe.br
5 natalia.wiederkehr@inpe.br
6 elisabete.moraes@inpe.br
7 yosio.shimabukuro@inpe.br
8 lenio.galvao@inpe.br
9 ieda.sanches@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1635-1638
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 18:13:53 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:36 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveÍndice de Área Foliar
Índice de Vegetação
EVI
SAVI
Area Index
Vegetation Index
EVI
SAVI
ResumoA alface é uma das culturas hortícolas mais expressivas no Brasil, porém, são escassos os estudos sobre técnicas de sensoriamento remoto (SR) aplicado ao estudo dessa cultura. O SR pode ser utilizado para mapear e estimar parâmetros biofísicos da vegetação, apresentando potencial para auxiliar no monitoramento e manejo agrícola. O Índice de Área Foliar (IAF) é uma importante variável biofísica relacionada à evapotranspiração, produtividade da vegetação e interceptação de chuva pelo dossel. Este trabalho visa avaliar o desempenho de Índices de Vegetação (IVs) na estimativa do IAF da alface lisa. Os IVs foram obtidos a partir de medidas de reflectância espectral em três fases de desenvolvimento da cultura. Utilizaram-se métodos de regressão para modelar a relação entre o IAF com IVs, a reflectância no infravermelho próximo e a profundidade das bandas de absorção da água. Os melhores IV's para estimar o IAF foram: EVI (R² 0,957) e SAVI (R² 0,959). ABSTRACT: The lettuce is one of the most important horticultural crops in Brazil. However, there are few studies on remote sensing application to this crop. Remote sensing can be used to estimate biophysical parameters of vegetation, presenting potential for agricultural monitoring and management. The Leaf Area Index (LAI) is an important biophysical variable and it is related to evapotranspiration, vegetation productivity and rainfall interception by the canopy. The objective of this experiment is to evaluate the performance of Vegetation Indices (VI's) in the estimation of the LAI of lettuce. The VI's were obtained from measurements of spectral reflectance in three phases of plant development. Regressions methods were carried out to model the relationship between LAI with VI's, near infrared reflectance and water absorption features. The best VI's to estimate the LAI were: EVI (R² 0.957) and SAVI (R² 0.959).
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto hiperespectral
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Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Relação entre índice...
Arranjo 6Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Relação entre índice...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvo97935.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
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